2021-06-12
6月(yuè)7-8日，深圳超算召開氣象專題研讨會，暨南大學王雪(xuě)梅教授做了題為“大氣環境模式研發應用和(hé)對喝內新一代超級計算平台的需求”的學術(shù)報告。近年來，環境污染治理和(hé)生态文(wén)明建設受到前所未有的關(g中水uān)注。空氣質量模式預報是應對污染的核心和(hé)基礎之一，預報的準确度直接影響了污染鐵還物防控決策的好壞。目前，薄弱的二次污染模拟能力大大降低了二次污染預報準确性相要，在典型地市業(yè)務化預報中(zhōng)，城市/街谷尺度預報能力有待提高。
王老師(shī)團隊構建了大氣光化學-陸氣交換過程耦合的空氣質量模型。該模型實現了排放-化學反應-沉降全相關(guān)過程本土(tǔ)化；發展了适宜于從區域(km)到微尺度(m)不同尺度的大氣環境模式；提升了典型城市下(xià媽化)墊面的表征能力；改進了模型對二次污染物生成機制的模拟能力；提高了二次污染草頻模拟的準确性；量化了城市化對二次污染演變的影響；揭示了二次污染前體爸得物減排措施制定的區域差異性和(hé)大氣污染協同控制的校月難度和(hé)重要性。
報告中(zhōng)，王老師(shī)從預報模式優化、前沿技術(shù)應用、合作協作機制和(hé也兵)人才培養儲備對空氣質量預報業(yè)務痛點進行了總男都結。王老師(shī)指出，複雜的大氣化學計算和河兵(hé)長鍊的預報業(yè)務工作使得空氣質量預報需要海量的計算資(zī去森)源，這對未來超級計算平台提出了新的要求。
王雪(xuě)梅老師(shī)長期從事大氣邊界層與大氣化學數值模拟、城鎮化對藍問區域氣候和(hé)空氣質量的影響、空氣質量模式WRF-Chem的參數化發展和(hé)改進等方面的研究工作。
