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羅京佳教授:機器(qì)學習加速氣候模拟

2021-06-12

6月(yuè)7-8,深圳超算召開氣象專題研讨會南京信息工程大學羅京佳教授做了“氣候模拟和(hé)預測研究簡介”的學術(sh但費ù)報告,介紹了他近年來結合超算和(hé紅木)人工智能在氣象預報方面做的工作。

羅教授認為,氣象的數值預報要朝着高精度化、複雜化和(hé)智能化的方向朋下發展。羅教授的SINTEX-F2模型,模拟全球海洋溫度,在大範圍内普遍取得了小于1度的誤差,在海岸線附近經過精細化模拟可(kě)取得小于5度的誤差。對熱帶氣旋的模拟,除了通(tōng)過舞筆增加分辨率來提高精度以外,還通(tōng)過對海面朋明非對稱旋渦資(zī)料的同化,極大地減少(shǎo)了飓風路(lù)徑亮東的預報誤差。

羅教授開發了新一代網格系統,如(rú)二十面網格和(hé)陰陽網雜風格,實現了大氣和(hé)海洋的耦合模拟。通(tōng)過粗細混合業從的動(dòng)态變換網格,對台風及其附近區域進行了高精度模拟。同時要了還模拟了經過風力發電機後的風場。羅教授還通(tōng)過對大氣積雲對流、大氣雲什吃垂直結構、海洋中(zhōng)尺度渦旋和(hé)陸面土(tǔ)壤過程的觀測資紙懂(zī)料的深度學習,提高了計算效率和(hé)模拟精度,為以後海洋的無縫冷玩隙多尺度模拟奠定了良好基礎。

羅京佳教授長期從事熱帶氣候年際-年代際變化、全球氣候模式研發、氣候預測理論和(hé線如)方法及應用、氣候變化機制等研究。

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