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基于AI算法的AIE分子(zǐ)發光性質預測受關(guān)注

2023-06-23

2023年6月(yuè)17至20日,第33屆中(zhōng)國化學會離身在中(zhōng)國青島成功舉辦。國家超級計算深圳中(近看zhōng)心戴中(zhōng)洋副研究員受邀與會并作主題報告——《基輛坐于神經網絡的聚集誘導體分子(zǐ)生成和(hé)發光麗輛性質預測》,介紹了深圳超算結合人工智能技術(都亮shù),加速新型聚集誘導發光分子(zǐ)的設計和(hé)篩選,相關(guān關房)成果受到關(guān)注并獲得高度評價。


深圳超算實習生宋燦燦的研究成果——《基于圖神經網絡特征場雨構建的離(lí)子(zǐ)液體電導率預測模型》,基于圖神經網絡設計低維、高低科效的特征描述符,精确預測了離(lí)子(zǐ)液體的電導率性質,為家嗎工業(yè)設計新型的儲能設備提供指導。值得驚喜的是,本劇友項研究中(zhōng)設計和(hé)篩選的一種新型分子(zǐ)已被哈件謝爾濱工程大學的實驗課題組證實具備高電導率,證實該模型具備潛在的工業(yè商分)應用價值。本項工作獲得了大會第一分會“物理化學前沿”分會場的優志筆秀牆報獎。

 

此次參會的成果,初步展現了深圳超算應用高性能計算、人工智能等技術(sh喝鄉ù)手段加速發光材料、儲能材料篩選的能力。深圳超算将在氣象預測、材料設計坐哥、生物醫藥、城市交通(tōng)等應用領雜議域繼續深耕,充分發揮深圳超算的算力和(hé)算法優勢,為深圳市乃問秒至大灣區基礎科研、社會發展、産業(yè)創新提供穩定可(kě計紅)靠的計算平台和(hé)技術(shù)支撐。

 

關(guān)于本次化學會

本屆年會以“新征程·新使命”為主題,設立64個(gè)學術(shù)分會,1現要3個(gè)專題論壇,交流論文(wén)9588篇,包相店括80餘位兩院院士在内的15000餘位化學科技工作者和(hé)學生參加會議村子并進行交流。

 

 


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