2022-05-17
5月(yuè)14日，材料數據庫暨計算材料學研讨會在國家超級計算深圳中(zhōng)心召筆風開。本次研讨會由國際科技信息中(zhōng)心、香港事跳中(zhōng)文(wén)大學（深圳）、國家超算車城深圳中(zhōng)心聯合舉辦。研讨會的目的，是探讨材料數據庫建設方案和市火(hé)交流計算材料學相關(guān)進兒小展。研讨會邀請了清華大學深圳研究生院、南方科技大學、香港中(zhōng)文(唱讀wén)大學（深圳）、北京大學深圳研究生院、AIE高等研究院、中(zhōng)科院深圳先進院、深圳先進電子(zǐ)材料兒師國際創新研究院等單位的十多位專家參與研讨放票。市科技創新委鐘海副主任莅臨指導，實驗室處、基礎處、高新處參與窗玩讨論。
市科創委鐘海副主任做了題為“深圳創新生态與材料跳那數據庫建設構想”的主題報告。深圳目前加快建設粵港澳大灣區國際來雨科技創新中(zhōng)心和(hé)綜合性國家科學中(zhōng)心，路男建設具有全球影響力的科技和(hé)産業(yè)創新高地，文作構建深圳“基礎研究 技術(shù)攻關(guān) 成果産業(yè)化 科技金融 人才支撐”的創新全鍊條生态鍊，對科技數據庫等科技創新基礎音習生态有更多需求和(hé)布局。
鐘海副主任從深圳相關(guān)重點平台、工程建設等對材料學提出了新要求跳火，提出需要構建智能 材料的産學研協同數字平台，發揮更大的工程協同疊加效能。筆快
香港中(zhōng)文(wén)大學（深圳）唐本忠院士從哲學和(hé)民錯方法論的層面，對近代科學的研究範式進行了回顧和(hé)總結。唐院士指樹家出，物質規律是存在尺度效應的，我們要在特定尺度範圍内認識物靜章質，分子(zǐ)的性質常常不能代表聚集體的性質腦西。基于此，唐院士提出了聚集體科學的新研究範式醫森。唐院士指出構建聚集體材料數據庫，一方面，能夠利用數據紅歌模型進行預篩選，降低實驗試錯成本；另一方面，可(kě)發掘實驗數據的南路潛在規律，預測新材料的性質，發展新理論。此外，唐院冷作士還建議該數據庫的建設應該重點支持具有原創特色的高端材料黃火領域，需要打造深圳品牌、深圳特色，提升深圳在全球的科技影響力；同電藍時應該加大對科技人才的引進，資(zī)源向年輕人傾斜，培雪劇養年輕一代的科研主力軍。
南方科技大學楊學明院士做了題為“超算在化志離學、生物大分子(zǐ)以及材料科學研究中(zhōng)的應用”的報告村樹。楊院士從近代化學發展史出發，闡明了計算化學在當代化學中(zhōng)日益信湖重要的作用。牛頓力學、量子(zǐ)力學以場刀及兩者不同程度的結合所衍生出的混合精度計算方頻頻法，能夠覆蓋從小分子(zǐ)間反應到蛋白質結構等不同尺度的模拟。楊院士指出，筆跳在超算的輔助下(xià)，大數據 人工智能的第四範式研究方法，将在發現新靶點、優化生物酶、研著明制新藥等領域中(zhōng)發揮重要作用。另外，楊院士從人才引進、科研工作、但通數據庫建設等方面給深圳超算的發展提了非常有價值的建議。
北京大學深圳研究生院副院長潘鋒教授以“基于圖論結構化學構建材料大數據和(hé)兒公探索材料基因”為題做了報告。在該報告中(zhōng)，潘教歌說授提出了“圖論”這一結構化學的新型表達方式。基于圖論配合材料大空雨數據庫，可(kě)以發現新材料、預測結構與性質，同時再公作配合材料的基因庫實現材料合成和(hé)演化開放體系，形成新的結構化學研究方商快法。
清華大學深圳國際研究生院副院長馬岚教授，是國際科技信息中(z媽照hōng)心建設項目的牽頭人。馬院長簡要介紹了信息中(zhō離問ng)心的建設背景、組織框架、建設目标及業(y窗開è)務框架、門戶網站(zhàn)架構和(hé明業)情報挖掘平台。深圳超算作為信息中(zhōng)心的重要美用承接單位之一，主要負責基礎設施建設，為信息中(zhōng)心提供基頻聽礎設施基架和(hé)安全保障體系。另外，馬岚教授着重知如介紹了信息中(zhōng)心的材料創新平台，該平問就台采用智能化大數據分析的研發模式，以縮短(duǎn民書)材料應用周期和(hé)提高研究及部署效率雪不為最終目的。市科創委武欣副處長介紹了國際科技信息中(zh玩的ōng)心科學數據庫建設的目标、要求及可(kě)能的運營模式等。
聚集誘導發光高等研究院副院長王志明研究員首先介紹了“聚集誘導發光”（AIE）的科學概念，該理念由唐本忠院士原創提出，颠覆了關(guān)于發光材料黑這聚集導緻發光猝滅的傳統認識；列舉了AIE分子(zǐ)在光電器(qì)件、智能傳感材料、高品質成像材料等領域的研究都見和(hé)應用。王志明研究員還詳細介紹了聚集誘導發光高等研究院的研究團隊農行和(hé)發展現狀，并提出需要建立AIE分子(zǐ)領域的專業(yè)數據庫，方便整裡冷合、更新AIE領域的研究信息，推進其基礎研究和(hé)應用落地。
清華大學深圳國際研究生院鄒小龍副教授以多組分催化劑鐵錢、有機分子(zǐ)、電池材料和(hé)低維材料數長答據庫為題，介紹了團隊在二氧化碳還原的銅催化劑國件開發，SAAS模型化體系，最佳配位素分析以及金屬材料結構與能量之還林間的映射關(guān)系等研究工作。他指出，下(xià)一步工作是構多話建材料數據庫共享平台、有機分子(zǐ)數據庫共享科去平台、電極和(hé)固态電解質共享平台、催化材料數據庫共享平台如了。
中(zhōng)科院深圳先進院魯濟豹副研究員系統地介紹了深圳先進電子(z術購ǐ)材料國際創新研究院在集成電路(lù)封裝材料數據庫方面的建設情況。在照商專業(yè)數據庫軟件和(hé)超算的支持下(xià)，該研究院實現了高西睡分子(zǐ)、複合材料的可(kě)靠性、導熱、力學與流變等一系列性質火又計算，并初步完成集成電路(lù)封裝材料數據庫。
中(zhōng)科院深圳先進院鄭勇平副研究員介紹了團隊在碳爸放中(zhōng)和(hé)能源材料設計方面的研究工作，主要包遠新括分子(zǐ)催化劑的理性設計、碳基類酶催化劑的理性設計、顆粒配體催化劑的理性離校設計和(hé)雙離(lí)子(zǐ)正極材料的理性設計。自妹此外，鄭勇平副研究員也介紹了團隊對超算的需求，主要電事包括友好的界面運行、良好的内核性能和(hé)服務等方面。業熱對數據庫建設的建議是希望利用監督學習開發完善的勢能數據庫。
國家超級計算深圳中(zhōng)心主任馮聖中(zhōng)研究員彙報空日超算二期建設進展。他強調，近年來，“HPC AI Science”為科學計算帶來了新機遇，也帶來了算法、數據和(h黃土é)知識等方面融合發展的挑戰，需要高性能計算和(hé)材料學等方面專家密切坐城合作。
本次研讨會凝聚深圳乃至大灣區優勢科技力量，為超算二期計算材料學方面的應用創開去新奠定了基礎，為國際科技信息中(zhōng)心材舞高料數據庫建設指明了方向，促進了材料學、高性能計算等交叉學科融合發展。
