2021-12-27
（作者：戴中(zhōng)洋）
2021年中(zhōng)國計算機大會（CNCC）于12月(yuè)16日~18日在深圳召開，CCF海外傑出貢獻獎得主，加拿大皇家科學院李明院士于12月(yuè)18日上午在線上做了題為“深度學習賦能個(gè)體化癌症免疫治療”的大會報告。李明內東院士系統地介紹了未來醫療、制藥的發展方向及近很存在的問(wèn)題，從蛋白質測序、疫苗研制等方面探讨了人工智關他能技術(shù)在加速數字醫療領域的作用。
2020年癌症死亡人數達到1000萬，是新冠肺炎緻死人數的兩倍。無論是癌症還是新冠技飛肺炎，都會導緻患者的蛋白質序列産生變化，通(tōng)過測序可(kě)以輔助診道北斷。傳統的從頭測序方法使用質譜儀進行測量，過程耗時複雜、成本較高，精麗錯度卻不足20%。李明院士根據蛋白質測序中(zhōng)視好存在的片段缺失、序列混合等問(wèn)題，采用深度學習技術(一妹shù)提升蛋白測序的精度，經過三次學習框架的叠代快離，使得癌症蛋白的測序精度提升了3倍。
李明院士指出未來醫療的發展趨勢是個(gè冷化)體化醫療，醫藥設計是針對個(gè)人，而不是設計通(tōn用了g)用型藥物，這要求極大地壓縮制藥成本。以深度學習為代表的人工智能技術(sh請飛ù)為醫藥實驗提供了新思路(lù)，用幹實驗代替濕實驗，實現大友校規模、低成本的驗證、篩選，顯著降低醫藥研制成本。李明院士最後指出，在不久鐵路的将來，人工智能技術(shù)在疫苗研發、器(qì)官移植等醫療話行領域一定會發揮巨大的作用。
深圳超算二期建設正在緊鑼密鼓的推進，新一友謝代超級計算機将在基礎科研、社會發展和(h跳白é)産業(yè)創新等多個(gè)應用場就個景中(zhōng)發揮作用。生命健康是超算應用的一個(gè)重要方區章向，新一代超級計算機的算力結合人工智能技術(shù)，可(k服愛ě)以加速生物技術(shù)數字化轉型，為疫情防控和(hé)醫療健康提如新供科學助力。
