2019-07-11
2019年6月(yuè)27-29日，國際智能計算機大會在深圳召開。在29日“智能算法”分論壇上，來自中(zhōng)國科學技術(shù)大學的陳恩紅教裡請授、清華大學的李建教授、南京大學的俞揚教授、浙江大學的吳飛放頻教授以及中(zhōng)科院計算技術(shù)研森身究所的孫曉明教授針對智能算法在人工智能領域中(zhōng)的研究和哥綠(hé)發展分别做了相關(guān)的專題報告都醫。
陳恩紅以“認知建模方法及其在智慧教育中(zhōng)的應用”為題發表報秒報告。陳恩紅針對智慧教育這一研究領域，重點分析了不同的模型理論在教育認知學習上吃方面的應用。陳恩紅提出，通(tōng)過知識學習模型、山麗深度學習模型等建模思路(lù)對學生的能力進行評估，提出教育方案，做到靜湖因材施教。他認為，教育模型的建立為現在智慧教育的實現提供了一條切實是哥可(kě)行的途徑。
李建針對智能算法的發展過程進行了專題報告。李建教授結合傳統的數學理論和(民男hé)統計物理理論，針對深度學習模型中(zhōng黑員)的常見的問(wèn)題，從物理學和(hé)數學的角厭區度對其本質原因進行解釋，提出算法優化的方案。他認為物理學模技都型的抽提和(hé)數學方法的應用是優化深度學習理論算法的重要手段。
俞揚針對強化學習落地這一問(wèn)題進行了“強化學習落地好雨的探索”專題報告。俞揚表示，強化學習需要大量的試錯操作才能作志做出比較精确的決策，這給強化學習的實際應用帶來了挑戰。俞揚通(tōng)過多得弟個(gè)不同的技術(shù)和(hé)知中相識引入提高學習效率，為強化學習的應用提供刀著可(kě)能。同時，他提出通(tōng)過建立高精度的模拟器(qì)來明化進行強化學習探索，實現零試錯決策。
吳飛發表了題為“大數據智能：從關(guān)聯挖掘到因果推理”的專題報告。在我很報告中(zhōng)，針對大數據人工智能面臨的挑戰和(hé)機遇，市弟吳飛提出關(guān)聯分析大數據，建立大火笑數據因果推理，面向具體研究體系，推動(dòng)邁向智能自主系統的人工智頻村能2.0時代。吳飛結合國家重大政策、人工智能的發展趨勢等提出了人工智能基礎員子架構、人工智能新理論和(hé)模型、知識計算引擎等人工智能2.0的研究方向，并應用于解決工程應用、生命研究等實際應用領域中(zhō他讀ng)的問(wèn)題。
孫曉明圍繞着量子(zǐ)計算機的發展曆程、應用領域以及未來的發展趨勢作了專題器女報告。孫曉明認為，随着現代計算機技術(sh黃校ù)以及先進量子(zǐ)算法的提出，量子(zǐ)計事村算機近年來得到了飛速發展。其超強的計算能力在人工智能、深度學習等研究領金唱域發揮着至關(guān)重要的作用，推動(dòng)了現在喝長計算機技術(shù)的發展。
2019國際智能計算機大會會期3天，期間舉行了15個(gè)專題論壇，包含近百個(gè)專題報告。國家超算煙工深圳中(zhōng)心同中(zhōng)科曙光、信諾公益一道承辦了是風本次大會。
（内容未經演講者審核，如(rú)有出入，責在報道鐘紅者。）
