2019-07-11
2019年6月(yuè)27日-29日，國際智能計算機大會在深圳召開。中(zhōng)國人民大學漢青經濟與金融高級研究院助姐間理教授賈盾，平安科技聯邦學習技術(shù)部總經理王兵現健宗，中(zhōng)國人民大學漢青經濟與金融研究院肖剛，中(zhō麗上ng)央财經大學金融學院“龍馬學者”青年學者女妹、副教授姜富偉，中(zhōng)國人民大學漢青經濟與金融爸鐵高級研究院副教授、副院長邱志剛，新加坡管理大學李光前商(shāng)學院金融學終多都身職副教授凃俊出席了29日“智慧金融”分論壇，并做主題報告。
賈盾以“我國基金經理投資(zī)關(guān)注熱點變動(dòng)周期—文鐵微(wén)本分析視角”為題發表報告。賈盾銀了在報告中(zhōng)介紹了其與團隊在智慧金融方面的研究子舊——通(tōng)過提取海量公開的文(wé窗聽n)本信息來獲取我國基金經理投資(zī)關(g市可uān)注熱點及其周期性變動(dòng)，并建立了提取結果與基章日金經理投資(zī)策略及收益之間的聯系。賈盾表示，研究校們表明文(wén)本具有非常豐富的信息，有助于重新構建有效度量。
王健宗在報告中(zhōng)介紹了人工智能、區塊鍊、雲計算、大數據、邊緣計算就到、聯邦學習、圖計算七大智能技術(shù)在數字音工經濟邁向智能經濟中(zhōng)的作用。王健宗還結合全球謝師金融科技形勢、“蜂巢”聯邦學習平台和(hé)“蛛時低網”圖計算平台，對七大智能技術(shù)窗頻及其在平安科技創新中(zhōng)的應用進行了比較詳盡的說明微們，對新技術(shù)在金融産業(yè)中木個(zhōng)的應用提供了思路(lù)和(hé)參考。
肖剛發表了題為“量化投資(zī)的前沿與趨勢”的報告。肖剛說，中(zhōng)國股票市場數據非開年常豐富且更新及時，市場以散戶為主，包含了大量未被充分利用的可制用(kě)盈利機會。因此，他認為量化投資(zī)在中(zhōng)國比在美國更雨身加适用，可(kě)以填補大衆化優質穩健散戶管理服務的空白，通(t一城ōng)過指标打分可(kě)以有效地選出優質股票。同時，肖就快剛還介紹了量化投資(zī)在中(zhōng)國實踐的難點以畫黃及解決方法，值得廣大股民借鑒和(hé)參考。
姜富偉從人工智能的視角切入，介紹了金融大數據資(z睡計ī)産價格預測。在報告中(zhōng)，姜富偉嗎也介紹了人工智能在金融大數據資(zī)産價格預測中(zhōng)的應用，并介厭自紹了他使用基于公司特征的金融大數據和(h暗外é)各種機器(qì)學習算法研究了中(zh影姐ōng)國股票市場資(zī)産價格的可(kě)預測性。通(t歌紅ōng)過研究，姜富偉發現了非常強的預測效果并得到以下(xià)結論：交些我易摩擦類指标和(hé)行業(yè)均值指标對于提高預測精度有着顯著作用，有效城路的預測模型不是越複雜越好。研究成果對人工智能在金融大數據資(zī)産價格山水預測中(zhōng)的應用具有一定的指導意人到義。
邱志剛發表了題為“金融風險與金融科技——基于大數據信貸的經濟解釋”的報告。在報告中(zhōng)，邱志剛分析了路能互聯網金融、大數據和(hé)區塊鍊這些技術(shù)為什麼會發生在中(zhō山學ng)國，以及這些技術(shù)對金融風險的影響。邱志剛認為，信息不對稱的借貸船知模型會使借貸雙方存在道德風險，P2P是直接融資(zī)模式不能解決信息不對稱房分的問(wèn)題，商(shāng)業(yè飛很)銀行作為金融中(zhōng)介一定程度上解決信息不對稱。此外，大數據金融秒間模式可(kě)以改善道德風險問(wèn)題，是對傳統銀少一行信貸模式的極大改進，代表着金融的創新，對傳統金融中也飛(zhōng)介的生存構成了挑戰。
凃俊以“文(wén)本分析和(hé)機器(qì)學習——破解金融和(影花hé)會計學中(zhōng)的非結構數據”為題作報告。凃俊介紹了金融相空下關(guān)非結構數據的信息來源，适用于文(wén明暗)本分析的機器(qì)學習方法和(hé)步驟和(hé服錢)學習架構，并介紹了他在金融關(guān鐵愛)注度方面的研究工作，分享了他眼中(zhōng)智慧金融的所面臨的挑戰以及訊朋研究展望。
2019國際智能計算機大會會期3天，期間舉行了15個(gè)專題論壇，包含近百個(gè)專題報告。國家要小超算深圳中(zhōng)心同中(zhōng)科曙光、信諾關熱公益一道承辦了本次大會。
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