2019-07-01
6月(yuè)27-29日，2019年國際智能計算機大會在深圳召開，中(zhōng)國工程院話爸院士李國傑，中(zhōng)國科學院院士楊學軍等數十位國内外厭務知名專家學者齊聚一堂，共同探讨智能計算機産業(yè)相關(guān)好筆的前沿技術(shù)。會上，國家衛生健康委能力建設和(hé)繼續教育中(z日銀hōng)心大數據辦公室馬兆毅主任，作了題為《醫學圖像數據庫建年林設探索與實踐》的主題演講。
馬兆毅指出，人工智能技術(shù)發展，使得計場謝算機輔助疾病診斷成為可(kě)能。當前，為深入貫徹落實2016年國務院47号文(wén)件精神，充分發揮醫療大數據在醫學教育領域中下農(zhōng)的作用，創新醫療大數據支持下(xià)的西窗醫學教育模式，衛健委能力建設中(zhōng離光)心正在開展醫學圖象數據庫建設。以服務縣級醫院為重機山點，适應基層需求，同時也适應我國在分級診療過程中(zhōng)來綠對大數據的需求。以超聲醫學為突破口進行建設，未來逐業來漸展心血管、眼科、骨科、腫瘤等幾十個(gè靜信)臨床學科。
數據庫的建設過程包括四大部分：制定标準；要求權威規他讀範；數據收集，要求标準便攜；數據存儲，要求安全适用；數據應用，要求精城遠準公益。
數據庫建設非常重要，也非常難。三年時間20多次會議制定标準，這些是一開始制定的，我們數據标準有權威性，權威行業路劇(yè)專家統一制定。規範數據什麼标準？圖片标準不單一是圖片，标準圖自我象、标準報告和(hé)證據信息。先進性，我們一開始要借和窗鑒國際先進的标準，要符合國内外相關(guān兒市)規範和(hé)指南。最後我們要與日常工作緊密相連，公訊具有可(kě)行性和(hé)易行性。
數據庫的應用主要幾個(gè)方面：第一，醫學教可間育。創新醫療教育支持下(xià)的醫學教文但育模式；第二，科學研究。這樣的數據積累到一定程度會産生非常大的科學研究的湖討成果；第三，臨床應用，支持精準個(gè)性化醫療服務，輔助醫生臨床診斷；第四，要路産業(yè)發展，支持人工智能新産品的研發。
建立标準數據庫，聚集大量高質量标準數據，最終形成量變到質變，每個(gè)數據有吧筆臨床思維，當大量數據聚集到一起有循證醫學的突破。隻有這樣的數據培養出來計兵的人工智能才能面向全國應用，才具有廣泛性。
馬兆毅主任表示，跨學科合作非常重要，特别希望得到計算機專家、人工智能專家、大懂慢數據的幫助。大家團結起來，強強聯手，合作歌東共赢，用技術(shù)造福百姓。
（内容未經演講者審核，如(rú)有出入，責在報道者。好船）
