2019-07-08
2019年6月(yuè)27-29日，國際智能計算機大會在深圳召開。在27日“智慧醫療（計算機專家視點）”分論壇上，中(西弟zhōng)國科學院深圳先進技術(shù)研究院副院長鄭海民子榮研究員、澳大利亞維多利亞大學張彥春教授、浙江大學健康醫療大數機舞據國家研究院副院長吳健教授、哈弗大學醫學院三維西國量化成像實驗室主任蔡文(wén)立教授、曙事工光信息産業(yè)股份有限公司解決方案中(zhōng)心技術(shù)總監楊機吃莉、國家超級計算長沙中(zhōng)心副主任彭紹亮亮雨(liàng)教授圍繞着人工智能技術(shù)在影像話算處理、輔助診斷、智慧醫療等方面應用做了分享。
鄭海榮研究員回顧了磁共振快速成像方法曆程與應用，分析了當讀草前磁共振成像技術(shù)的瓶頸與不足，介紹了最新AI 磁共振快速成像方法進展及其在腦血管壁成像的應用情況。鄭海很你榮表示，構建“成像、重建、圖像處理、輔助診斷、治療與預後”的磁共振成像全鍊條人現生工智能方法研究和(hé)工具開發是促進AI影像輔助診斷應用的關(guān)鍵所在。
張彥春教授做了“臨床醫學輔助診斷與健康管理”的報告分享，介紹了人工智能妹姐與大數據技術(shù)在腦電分析與睡眠健康、心電圖監測預警、到就醫學圖像分析與癌症輔助診斷方面的應用情況與研究進展。
吳健教授從國内外政策規劃、學術(shù)界、産業(yè)界三個(g事林è)方面詳細介紹了人工智能在醫學研究與應用領域的目前現狀與最新進展，并指出，跳民随着數據、算法、算力的極速提升，以及人們對健康醫療做月的旺盛需求，醫療人工智能迎來爆發期。
蔡文(wén)立教授分析了傳統計算機圖像分割技術(shù)在輛笑腫瘤負荷測量方面的應用效果以及存在的局限性信看，介紹了采用機器(qì)學習和(hé)紋也國理分析技術(shù)的新一代療效評估方法，并指出在人工智能跳友技術(shù)的支撐下(xià)，計算機輔助人懂的腫瘤影像量化分析研究正朝着更精準、更客觀、更高效去媽、更全面、更智能的方向發展，推動(dòn票飛g)影像學腫瘤療效評估技術(shù)的進步與臨床應用。
楊莉總監結合産業(yè)服務實踐分析了精準醫療對高性能計算、海量存黃和儲、智能計算平台的客觀需求，介紹了曙光在面向精準醫療先進計日和算中(zhōng)心産業(yè)布局、平台架構以及集成環境情況，并指出先從女進計算是推動(dòng)精準醫療創新發展的重要支撐。
彭紹亮(liàng)教授重點介紹了長沙超算醫療平台在人工智能輔助診斷、多維視都健康評估、死亡終點預測等方面應用，結合具體案例講解了如(r下區ú)何利用深度學習與自然語言處理技術(shù)構建電子(zǐ)大金病曆知識圖譜及實際成效。
2019國際智能計算機大會會期3天，期間舉行了15個(gè)專題論壇，包含近百個(gè)專題報月子告。國家超算深圳中(zhōng)心同中(z黑兵hōng)科曙光、信諾公益一道承辦了本次大會。
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