2021-07-15
腦科學被譽為自然科學研究的“終極疆域”，腦科學的發展不僅直接關(g暗錢uān)系人類對于意識誕生機制的探索，也對推動(dòng)當你人前AI技術(shù)發展具有重要意義。
對于腦科學目前的發展現狀、面臨的難題、與人工智能的協同關(guān)要鐵系等關(guān)鍵議題，我們和(hé)中(z玩些hōng)國科學院院士、清華大學人工智能研究院名譽院長、腦陸科技首席門下技術(shù)專家張钹院士進行了交流。
張钹院士表示：“人工智能的基礎理論之所以遲遲未能建立起來，慢河根源在于我們對人類大腦與智能了解得太少(shǎo)，我湖因此發展第三代人工智能的關(guān)鍵在于與腦科學研究的結合。未來，人工智兒門能的發展方向，既不是簡單的人類制造、控制低農、利用機器(qì)，更不可(kě)能是人工智能熱了取代人類，而是人機協同、人機共生。因為人機各有所長，互為補充，了分可(kě)以共同合作，建立一個(gè)更加美好的社會。”
在數據有效性、安全性備受挑戰的今天，讓AI學習人腦工作機制，已經成為AI技術(shù)迎接新一輪革命的重要突破口，而這其中(zhōng)實現腦科匠聽學和(hé)AI的有機融合更是關(guān)鍵。
張钹院士進一步指出，人工智能是機器(qì)模拟腦的功能身遠，或者模拟大腦所表現出來的行為，所以人工智能的發展和(hé)腦科學的發展上員必然是相輔相成的，現在為什麼對腦科學的研草火究那麼迫切？因為人工智能目前遇到最大的困難，就放路是我們對自己的大腦，對人類的智能了解得太少(shǎo)，這是制水小約目前人工智能進一步發展最重要的障礙。
“基于腦科學研究的産業(yè)，不管是侵入式或者非北低侵入式，實際上處在初期發展的階段。所以，中(zhōng)國要想會來在行業(yè)的層面或者科學研究的層面上趕超世界水平，唯一的途徑就是從科技和村業(hé)行業(yè)發展的初期就是參與者，頻從才有可(kě)能在這個(gè)領域中(zhōng)間占到重要的地位。”
他舉例道，在信息領域出現的局面，最重要的原因就是信息革命從1940年左右開始，我們不是參與者，人家把所有都做起來以後，我們才參加進去我東，形成目前被動(dòng)的局面。也就說，所有看個的關(guān)鍵技術(shù)都掌握在外國人手裡，我們1980年以後才加入，40年之後了，這肯定是非常被動(dòng)的。
在張钹院士看來，這是一個(gè)剛剛起來的産業(yè)，我們必須抓住這個(看個gè)時機。
以下(xià)為專訪張钹院士等嘉賓的精選摘要：
問(wèn)：基于腦科學的人機協同、腦機交互的技術(shù)将成為人文人工智能突破的下(xià)一個(gè)關(guān)鍵算訊因素，怎麼理解？
張钹：人工智能是機器(qì)模拟腦的功能，或是模拟海你腦所表現出來的人類智能行為，所以人工智能的發展家睡和(hé)腦科學的發展必然是相輔相成的。現在為什麼對腦科學的研究那有資麼迫切？因為人工智能目前遇到最大的困難，就習一是對自己的大腦，對人類的智能了解得太少(shǎo)，紅訊這是制約目前人工智能進一步發展最重要的障礙。所以，我們現在跟清光近華大學的腦科學研究結合得非常緊密，必須結合在一林制塊。另外，實際上基于腦科學研究的産業(yè畫鐵)，不管是侵入式或者非侵入式，實際上均處在發可空展的初期階段。
所以，我認為中(zhōng)國要想在行業(yè)的層面或者科家為學研究的層面上趕超世界水平，唯一的途徑就是從行業(yè)發展的初期妹雪，一開始就是參與者，才有可(kě)能在這個(gè)領域中(zh人厭ōng)間占到重要的地位。
比如(rú)在信息領域現在出現的局面，最重要的原因就是信息革命從1940年左右開始，我們不是參與者，人家把所有都做出來以後，我們才參加進去拍了，因此才形成目前被動(dòng)的局面。換句話講，所有的關(guān)鍵森金技術(shù)都已經掌握在人家手裡，1980年以後，40年之後我們才介入，肯定是非常被動(dòng)的。
現在跟腦科學研究有關(guān)的領域，都是處在初期的階段。這個(g音快è)階段能夠介入的話，才有可(kě)能真新紙正地跟世界共同發展。
我之所以參加腦陸這個(gè)團隊，有兩個照化(gè)原因，一個(gè)原因是這個(gè)團隊非常年輕、很優秀，很有活力。老視第二個(gè)因素，跟腦科學相關(guān)的産業(yè)，是一個(g裡可è)剛剛興起的産業(yè)，是最有希望發展的一海，也是最有可(kě)能中(zhōng)國跟世界并駕齊驅的厭技領域。我們必須抓住這個(gè)時機。
問(wèn)：腦機接口應用方面，有沒有卡脖子(zǐ)的技術(shù)？
上海交通(tōng)大學智能交互與認知工程上海高校(xiào)明弟重點實驗室主任呂寶糧：腦機結合的信号采集涉及到各種材料，得又能夠舒适，又能南商夠采集信号。采集信号之後，又要放芯片，這都是硬件方面，還有從材料到芯片的算西計法，都是非常複雜的過程。我舉個(gè)例子(z妹妹ǐ)，比如(rú)說過去CT設備都是進口，最近幾年，國産也有領先全球的産品。
腦機接口應用到臨床，包括解決睡眠障礙，都是非常重要的，北理哪怕是我們這個(gè)技術(shù)不是創新，但是要跟進它，也要做這件事情，還國非常可(kě)喜的是，像李路(lù)明老師(shī)他們做的腦起搏器(qì物紙)全世界隻有5家，我們國家就有2家在做，而且成功地應用。整個(gè)國内占有率非常高，這樣就可(kě)如書以把這個(gè)産品落地，就像當年計算機，人化美國限制我們的計算機，自己研究每秒1000萬次，把這個(gè)線就降低了，然後就限制2000萬，所以我們必須要做。
當然，一方面是跟進，另一方面還要從“0—1”的創新。
問(wèn)：現在腦機接口可(kě)以分為侵入式和知火(hé)非侵入式的，主要區别在哪，未來非很少侵入式是否也可(kě)以實現疾病治療？
腦陸科技創始人、研發科學家盧樹(shù)強：腦機接口分侵入式和工草(hé)非侵入式，侵入式在醫學上的應用非常成紅外功，像李路(lù)明教授團隊已經做了大規模的醫療場景應用，而且确實根治了章朋很多神經疾病的症狀。對于非侵入式來說，從技術(shù鐵女)的發展角度來說，肯定不斷去靠近侵入式采集的信号極短內限，同時也是要在整個(gè)過程中(zhōn相件g)，配合、協同侵入式做信号監測。
未來，進一步将植入式的功能逐步地去讓非侵入式的機自設備具備這樣的功能，甚至實現基于非侵入式腦機設備窗雜對于帕金森的幹預和(hé)治療，在理論和(hé)技術(shù)路(lù)線上是照公可(kě)行的。
問(wèn)：現在軟硬件國産替代的情況是怎樣的？
盧樹(shù)強：軟件是完全自主，硬件的話電商，集成電路(lù)的核心器(qì)件還有一塊傳感材料，傳感是我們自己做，但常規國外的電源集成就可(kě)以。标準腦機接口的配件大概有1000多個(gè)小的元器(qì)件，不可(kě)能每個(gè)都去做，做日視關(guān)鍵技術(shù)節點的器(qì)件友時就可(kě)以。
問(wèn)：現在都說腦機熱，也有很多商(shā劇數ng)業(yè)化産品發布。現在整個(gè)行業(yè)發展到什麼樣的城南階段，商(shāng)業(yè)化過程中(zhōng)愛笑有哪些難點？
呂寶糧：首先解決帕金森，現在正在研究其他應用。比如(rú)瑞金路鐘醫院成功地進行了難治性抑郁症，精神厭食症購鄉，其他醫院進行毒品戒毒，包括賭博。這是侵入體有式。
還有一個(gè)層面，腦陸科技發布的穿戴式，未來侵入式和長水(hé)穿戴式會結合起來，現在做完手術(s小匠hù)以後，狀态還要監控，這個(gè)監控基本上是落在可(kě)窗睡穿戴，非侵入式，逐步地會落地到其他的一些領域，總體來講這個(gè)趨勢肯能大定是越來越熱的，目前的國際形勢下(xià)需要從硬件系統應用各個(gè)層上東面來進行研究。
問(wèn)：現在腦機接口應用已經逐漸展開，有沒有具體的數據？
腦陸科技聯合創始人兼CMO吳寒峰：中(zhōng)國的睡眠障礙人群可(kě)能有3000萬，但是去年有一個(gè)數字必須提及，其實已經有1500—1600萬人，在去年走入了醫療的場景求醫問(wèn)診，過去的數字比較低，但區慢這些年提升非常快。
第二，中(zhōng)國泛神經類疾病每年普及的討村市場大概8000萬人左右。像李路(lù)明院長做的DBS大概3萬例，在整個(gè)醫療行業(yè)來說，其實是一個(gè)比土店較成規模量級的，并不是嘗試或者早期，已經走得比較成熟了。間視
(轉載自北京物聯網智能技術(shù)應用協會)
