2019-07-09
2019年6月(yuè)27-29日，國際智能計算機大會在深圳召開。在27日“智能芯片”分論壇上，國防科技大學并行與分布處理重點實驗室常務副主任窦筆內勇、清華大學電子(zǐ)工程系長聘副教授劉勇攀、東南大學教授楊軍和(hé)清鐵門華大學微納電子(zǐ)系副主任、微電子(zǐ)學研究所副所長尹首一圍會低繞着智能計算體系結構技術(shù)、神經網絡加速器(qì)設計訊亮等問(wèn)題做了分享。
窦勇教授從體系結構發展的角度總結異構體系結構的進展和(hé)規律紅舊，分析了當前體系結構技術(shù)現狀。校師窦勇表示，随着人工智能的再次興起，特别是深度學習方法，采用卷積神店到經網絡廣泛應用，面向智能計算的定制體系結構迅猛發展，是異構體系結構的新好讀階段。“未來智能計算将從感知型計算，向認知型計算發展，知識圖譜類計線應用的計算模式将更加複雜，為定制體系結構技術(shù)帶來新的挑戰高低和(hé)機會。”
楊軍指出，突破馮諾依曼架構瓶頸，探索新的神經網絡計算對現模式成為了研究熱點。針對這一問(wèn)題，楊軍團隊首次研究和(hé)設計出我風了基于脈沖調制的存内計算神經網絡芯片，名為Sandwich-RAM，形如(rú)三明治結構設計出“存儲- 計算- 存儲”的存内計算模式，大大減少(shǎo)了存儲器(qì)訪問(男志wèn)次數，突破了傳統架構的訪存瓶頸。
尹首一分享了以架構創新提升芯片能效、實現無處不在的人工智能的技術(shù)和視林(hé)産業(yè)趨勢。尹首一指出，當前芯片算力提升的要求風兵日益迫切。“大家正在從算法和(hé)架構的維度（算法和唱信(hé)架構）努力實現超高能效的計算。算法層面努力的方向是讓深度神經月匠網絡模型更加緊湊。”尹首一表示從架構上，芯片設計必須滿足三個(gè)條件木制：第一，具有良好的軟件可(kě)編程性，這化員樣才能适應算法和(hé)應用的持續演進；第二，具冷請有高效的硬件架構變換能力，芯片架構需要能夠動(dòng)态調整，因為單上舞一架構無法适應所有算法；第三，要兼具高性能和(hé)黑開低功耗。”
2019國際智能計算機大會會期3天，期間舉行了15個(gè)專題論壇，包含近百個(gè)專題報告。國家超算深圳中(zhōng)通她心同中(zhōng)科曙光、信諾公益一道承辦了本數為次大會。
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